三转后，纪检工作主要集中在“监督、执纪、问责”上，这就有利于纪检的聚集于主业、主责，落实好从严治党的要求。但是新形势下执纪也面临许多新的问题，腐败分子更加智能化、隐蔽化，给我们的工作带来了新的挑战。在这种情况下，纪检工作要善于借助于外力，精准掌握所辖党员干部的动态，从而更好的开展工作。
一、借力于大数据分析
习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略第二次集体学习上强调“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”。将大数据应用、人工智能技术与纪检监察工作深度融合也将是大势所趋。
目前我们机构内设监督的模式更多是人工监督、事后监督，主要是依赖举报查案件、根据后果抓问责、面上检查推动工作的局面。监督的系统性、经常性、有效性不够，监督有盲区，存在抓早抓小不突出、廉洁意见回复内容有限、廉政风险预警预判不到位以及政治生态画像依据不够等现实问题。大数据分析可以整合一个区域内党政机关及互联网数据资源，打破地区、部门之间的信息壁垒，多维度掌握党组织、党员、公职人员违法违规情况，快速准确排查发现违纪问题线索及苗头，筛选廉洁指标、判定廉政风险、构建预警模型，对党员干部疑似违纪违规行为抓早抓小、及时查纠，及时掌握地区、部门党组织全面从严治党政治责任履责情况，为分析、研判和预警地区、部门“树木”和“森林”情况提供数据支撑和信息保障。这样就加强了党内监督的广度和深度，以智能化弥补人工监督的盲点，构建“全天候”“全方位”“全覆盖”的不能腐防范机制，提升党内监督质效。
二、借力职能部门信息系统
党的十九大把运用监督执纪“四种形态”写入党章，是全面从严治党重要实践、重要理论和制度的创新成果。中纪委二次全会工作报告指出，要坚持惩前毖后、治病救人的方针，坚持……
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一、借力于大数据分析
习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略第二次集体学习上强调“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”。将大数据应用、人工智能技术与纪检监察工作深度融合也将是大势所趋。
目前我们机构内设监督的模式更多是人工监督、事后监督，主要是依赖举报查案件、根据后果抓问责、面上检查推动工作的局面。监督的系统性、经常性、有效性不够，监督有盲区，存在抓早抓小不突出、廉洁意见回复内容有限、廉政风险预警预判不到位以及政治生态画像依据不够等现实问题。大数据分析可以整合一个区域内党政机关及互联网数据资源，打破地区、部门之间的信息壁垒，多维度掌握党组织、党员、公职人员违法违规情况，快速准确排查发现违纪问题线索及苗头，筛选廉洁指标、判定廉政风险、构建预警模型，对党员干部疑似违纪违规行为抓早抓小、及时查纠，及时掌握地区、部门党组织全面从严治党政治责任履责情况，为分析、研判和预警地区、部门“树木”和“森林”情况提供数据支撑和信息保障。这样就加强了党内监督的广度和深度，以智能化弥补人工监督的盲点，构建“全天候”“全方位”“全覆盖”的不能腐防范机制，提升党内监督质效。
二、借力职能部门信息系统
党的十九大把运用监督执纪“四种形态”写入党章，是全面从严治党重要实践、重要理论和制度的创新成果。中纪委二次全会工作报告指出，要坚持惩前毖后、治病救人的方针，坚持……
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