数据流通环节如何规避安全风险

　　数据流通环节如何规避安全风险数据是发展数字经济的重要资源，同时也是国家战略资源和全球竞净的关键资源，数据作为生产要素的流通使用是数字革命的独特特征。

　　数据贯穿数字经济发展的全部流程，与其他要素不断组合迭代，加速交叉融合。

　　世界各国也纷纷将大数据上升为国家战略，在数据资源、数据处理技术、数据产业等方面开展全方位的竞争。

　　同时，数据作为新型生产要素，正被加速应用于千行百业，融入生产、分配、消费和社会服务管理等各环节。

　　然而，数据“碎片化”与“孤岛化”在一定程度上制约了数据要素的价值释放，数据高效流通成为数据要素价值有效释放的重要前提。

　　习近平总书记对数据安全及数字经济发展高度重视，在多个场合强调数据安全的重要性。

　　数据要素的流通使用有助于促进数据融合和资源整合，激活数据价值。

　　然而，数据具有极易复制、非排他性、难追溯等特征。

　　同时，随着数据流动的应用场景不断拓展，数据泄露、勒索、窃取、非法滥用和交易等安全事件时有发生，数据交易黑色产业链活动日益频繁，整体数据安全态势依然严峻。

　　由于参与数据流通与交易的数据要素资源通常是经过组织加工的高质量数据集，甚至可能涉及国家核心战略利益，一旦发生针对数据流通环节的恶意事件，将造成较大负面影响，对数据要素市场的价值激活造成潜在威胁。

　　具体来说，数据流通环节的安全风险产生主要有以下几个方面的原因：

　　一是数据流通合规要求难统一，不同国家和地区数据要素流通的法律法规和政策要求存在较大差距；二是数据流通涉及多方主体、多个环节，在数据大规模使用时增加了数据的暴露面，从而对数据流通安全保障手段提出更高要求；三是在数据流通过程中，我国仍存在算力设施紧缺、数据流通基础设施不完善等情况：四是区块链、人工智能等新兴技术的发展为数据流通安全带来更多不确定性。