　　人工智能赋能高校学科建设党的二十大报告提出，要推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。

　　人工智能日益成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，在各个领域的应用场景不断落地，极大改变了既有的生产生活方式。

　　人工智能与学科建设的双向赋能为实现人工智能与传统学科的交叉融合、共融共生、相互助力和协同发展奠定了基础。

　　人工智能与传统学科的关系，不是人工智能挑战、冲击传统学科，而是二者交叉融合、双向赋能、共谋共创、重塑体系。

　　早期从事人工智能研究的学者多来自计算机、控制、数学等学科，但随着大数据和深度学习的发展和应用，以及强大的网络带宽、存储能力和算力支撑，人工智能已经打破传统意义上的学科边界，或正在延伸至几乎所有学科。

　　一方面，现有学科支撑人工智能快速发展。

　　神经科学、生命科学等学科为人工智能算法提供灵感和原型，数学、统计学等为人工智能建模、分析、证明提供理论基础，自动化、计算机、信息技术等为人工智能提供技术支持和工具，制造、交通、海洋乃至法学、设计、教育等学科则为人工智能的应用提供丰富多样的创新场景。

　　另一方面，人工智能赋能传统学科内涵创新和转型升级。

　　人工智能不仅是一门高度综合和交叉的学科，更是一种可以深度融合和渗透至各个学科的全方位、引领性的催化力量，而这种力量需要在其他学科中得以应用与验证，方能释放出巨大的潜能。

研讨发言：人工智能赋能高校学科建设（学校）